Персонализация маркетинговых предложений?

В последние годы все больше компаний следуют тенденции персонализации своих предложений, отказываясь от массовых скидок. Предложения формируются на основе поведения клиентов, их покупок и предпочтений. Компании меняют свои программы лояльности ради экономии.

Увеличение вовлеченности пользователей

Повысить вероятность повторной покупки, если пользователь покупает что-то регулярно, помогут индивидуальные рекомендации и скидки, которые помогают привлекать и удерживать пользователя, повышая его удовлетворенность товарами и услугами. Персонализация давно стала ответом на ожидания клиентов. Этот подход позволяет увеличивать количество покупок, стимулирует людей чаще добавлять товары в корзину и снижает процент брошенных корзин.

Увеличение воспринимаемой ценности предложения

Базу клиентов всегда стоит сегментировать, потому что поведение отдельных групп будет отличаться. Для одних групп клиентов будут ценны одни предложения, для других — иные. Существует четкая взаимосвязь между вознаграждением и общей лояльностью клиентов. Возможность экономии всегда повышает ценность товаров и услуг. Эксклюзивное предложение - ещё один способ увеличить ценность предложения.

Анализ базы клиентов дает возможность выделить сегменты клиентов, которые могут приносить прибыли больше. После анализа вам будет проще понять, на какие ценности опираться в программе лояльности для различных сегментов ваших клиентов.

Для персонализации маркетинговых предложений необходимо собрать как можно больше данных о своей аудитории: возраст, пол, уровень дохода, интересы, потребности и другие характеристики - именно на этих данных строится точная настройка таргетированной рекламы.

Где же взять данные компании для анализа?

• Системы веб-аналитики;
• рекламная статистика;
• данные рассылок;
• собственные клиентские базы;
• CRM-системы;
• лид-формы.

Только использование нескольких каналов позволит ничего не упустить и получить исчерпывающие данные о потребителях.